InductiveMomentMatching(IMM)

Luma开源图像模型预训练技术IMM 采样效率提高10倍

人工智能初创公司Luma近日在X平台宣布,其开源了一项名为Inductive Moment Matching(IMM)的图像模型预训练技术。 这一突破性技术以其高效和稳定的特性引发了广泛关注,被认为是生成式AI领域的一次重要进步。 据X用户linqi_zhou透露,IMM是一种全新的生成范式,能够以单模型和单一目标从零开始稳定训练,同时在采样效率和样本质量上超越传统方法。

Luma AI 开源的图像预训练技术IMM实现图像生成十倍提速

你们有没有觉得,辛辛苦苦用海量数据喂养出来的图像模型,在生成高质量图片时,总像蜗牛爬树般慢吞吞?别急,Luma AI 最近开源了一项名为 Inductive Moment Matching (IMM) 的图像模型预训练技术,据说能让模型以前所未有的“闪电”速度生成高质量图像,简直是炼丹炉里的涡轮增压!算法停滞?Luma AI 怒砸“天花板”近年来,AI 社区普遍感受到,生成式预训练似乎遇到了瓶颈。 尽管数据量持续攀升,但算法创新却相对停滞。 Luma AI 认为,这并非数据不够,而是算法没能充分挖掘数据的潜力,这如同手握金矿却只会用锄头挖土,效率实在堪忧。
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