ICML 2024 - AI在线

与OpenAI o1技术理念相似，TDPO-R算法有效缓解奖励过优化问题

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大模型边推理边纠错，有可能做到吗？这是ICML爆火的演讲

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ICML 2024｜复杂组合3D场景生成，LLMs对话式3D可控生成编辑框架来了

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ICML 2024 Oral | DPO是否比PPO更适合LLM，清华吴翼团队最新揭秘

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]吴翼，清华大学交叉信息院助理教授，曾任 OpenAI 全职研究员，研究领域为强化学习，大模型对齐，人机交互，机器人学习等。2019 年在美国加州大学伯克利分校获得博士学位，师从 Stuar

ICML 2024 | 梯度检查点太慢？不降速、省显存，LowMemoryBP大幅提升反向传播显存效率

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首个视频思维链推理框架Video-of-Thought来了：像人一样从感知到认知全面推理视频

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没想到！AlphaZero式树搜索也能用来增强大语言模型推理与训练

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ICML 2024高分论文 | 零阶优化器微调大模型，大幅降低内存

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ICML 2024 | 揭示非线形Transformer在上下文学习中学习和泛化的机制

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ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了

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填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来

世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生物过程；识别蛋白质表面下的潜在药物位点，描绘各个亚稳态之间的过渡路径，有助于研究人员设计出具有更强特异性和效力的目标抑制剂和治疗药物。但传统的分子动力学模拟方法昂贵且耗时，难以跨越长的时间尺度，从而观察到重要的生物过程。近年来的深度学习蛋白质结构预测模型在这个问题上也同样碰壁，往往只能预测静态单一结构，包括最近再次登上 Nature 的 AlphaFold

ICML 2024 | 脱离LoRA架构，训练参数大幅减少，新型傅立叶微调来了

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具身智能体三维感知新链条，TeleAI &上海AI Lab提出多视角融合具身模型「SAM-E」

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彩云科技DCFormer模型架构发布，效率是Transformer的两倍！

自2017年Transformer架构诞生之后，到现在为止其仍然是人工智能领域研究和应用的基础，鲜少有团队能够在最底层架构上进行一些变革和开发且做出较大的成效。一方面是由于Transformer确实好用；另一方面，在最底层上做突破并非易事。然而，彩云科技是那个反共识者。

仅靠开源数据复刻出LLaMA3指令学习效果，在线迭代RLHF全流程解决方案来了

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ICML 2024 | 大语言模型预训练新前沿：「最佳适配打包」重塑文档处理标准

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ICML 2024 AI for Math Workshop 征稿和挑战赛启动！

ICML 2024, AI for Math Workshop面向形式化和自然语言AI数学推理的研讨会时间：2024年7月26/27日地点：奥地利，维也纳。现场、线上同步举行。研讨会主页：。人类在数学推理的发展进程中总结出了各种形式化语言，得以严格地描述数学问题和证明过程。而近年来的机器学习算法和大规模语言模型正在逐步接近甚至超越人类在一些数学推理的表现。那么，下一步我们该如何发展AI数学推理，使之成为人类突破未知数学领域的最强辅助？本次研讨会旨在将不同学科背景、来自工业界和学术界的专家和学者汇集在一起，共同探讨A