混合专家(MoE)模型
Jurgen、曼宁等大佬新作:MoE重塑6年前的Universal Transformer,高效升级
7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。
马斯克开源Grok-1:3140亿参数迄今最大,权重架构全开放,磁力下载
开源社区有福了。说到做到,马斯克承诺的开源版大模型 Grok 终于来了!今天凌晨,马斯克旗下大模型公司 xAI 宣布正式开源 3140 亿参数的混合专家(MoE)模型「Grok-1」,以及该模型的权重和网络架构。这也使得Grok-1成为当前参数量最大的开源大语言模型。 封面图根据 Grok 提示使用 Midjourney 生成的:神经网络的 3D 插图,具有透明节点和发光连接,以不同粗细和颜色的连接线展示不同的权重。这个时候,马斯克当然不会忘了嘲讽 OpenAI 一番,「我们想了解更多 OpenAI
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