混合架构
长视频理解新突破!Mamba混合架构让显存消耗腰斩,处理10万视频token不费力
Mamba混合架构视频模型来了,不再对视频token进行压缩——而是通过改进模型架构设计的方式提升模型在训练及推理预填充阶段处理视频token的效率。 图片滑铁卢大学陈文虎团队与多伦多大学、零一万物、向量学院以及M-A-P的研究人员提出了一种新的Mamba-Transformer混合模型Vamba。 图片通过大量实验验证,研究团队发现Vamba在同等硬件条件下可处理的视频帧数较传统Transformer架构提升4倍,训练内存消耗降低50%以上,并且可实现单步训练速度的翻倍。
3/27/2025 12:20:25 PM
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
伟达
Transformer
百度
人形机器人
苹果
深度学习
AI视频
模态
字节跳动
xAI
驾驶
文本
搜索
大语言模型
Claude
Copilot
具身智能
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
科技
视觉
亚马逊
干货合集
2024
AGI
特斯拉
大型语言模型
训练