Hugging Face
开源仅6天，阿里万相大模型登上全球开源榜首
3月3日消息，开源社区Hugging Face最新榜单显示，开源仅6天的阿里万相大模型已反超DeepSeek-R1，登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单，成为近期全球开源社区最受欢迎的大模型。 根据最新数据，万相2.1（Wan2.1）在Hugging Face及魔搭社区的总下载量已超百万，在Github的Star数超6k。 万相2.1登顶Hugging Face模型热榜和模型空间榜万相开源后迅速吸引了国内外开发者和用户的广泛关注。
DeepSeek-R1 成 Hugging Face 最受欢迎大模型，力压近 150 万个“对手”
Clement Delangue今日凌晨发文宣布：DeepSeek-R1在Hugging Face上获得了超过10000个赞，成为该平台近150万个模型之中最受欢迎的大模型，“太令人震惊了！”
开源22万条DeepSeek R1的高质量数据！你也能复现DeepSeek了
DeepSeek 在海内外搅起的惊涛巨浪，余波仍在汹涌。 当中国大模型撕开硅谷的防线之后，在预设中总是落后半拍的中国 AI 军团，这次竟完成了一次反向技术输出，引发了全球范围内复现 DeepSeek 的热潮。 DeepSeek-R1 虽然开源，但也没有完全开源，训练数据、训练脚本等关键信息并未完全公布。
Hugging Face 推出号称“世界上最小的视觉语言模型”SmolVLM-256M
Hugging Face 上周发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M，其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型（Video Language Model）。
Hugging Face 研究“AI 降本增效”：给予更长运算时间让低成本小模型输出比拟大模型准确结果
目前业界模型性能通常与训练期间投入的资源绑定，除了头部厂商大肆投入资源训练模型外，许多小型企业和个人开发者实际上并不具备足够的资源，为了解决这一问题，许多团队试图寻找降本增效替代方案。
Hugging Face 发布 SmolVLM 开源 AI 模型：20 亿参数，用于端侧推理，体积小、速度快
Hugging Face 平台昨日（11 月 26 日）发布博文，宣布推出 SmolVLM AI 视觉语言模型（VLM），仅有 20 亿参数，凭借其极低的内存占用在同类模型中脱颖而出。
arXiv和Hugging Face梦幻联动，一个按钮直达论文、模型、数据集
「这才是开放研究该有的样子。 」经常刷 arXiv 的同学，你有没有发现页面上多了个新功能？ 这个新功能（图中的「Hugging Face」按钮）隐藏在「Code, Data, Media」选项卡下，选中之后就可以直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。
前特斯拉Optimus科学家跳槽HF，直接开源了一个机器人代码库
Hugging Face 开源 LeRobot，让 AI 机器人研发迎来重大利好。今年 3 月，以构建大型开源社区而闻名的 AI 初创公司 Hugging Face，挖角前特斯拉科学家 Remi Cadene 来领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot，引起了轰动。 Remi Cadene 在今年三月宣布结束其三年的 Tesla 机器人研究生涯，并加入 Hugging Face。在此之前，Remi Cadene 是特斯拉 Autopilot 和 Op
我们是怎么一步步被Hugging Face收购的：开源库Gradio构建者分享背后故事
Gradio CEO 兼联合创始人 Abubakar Abid 谈了谈 Gradio 被收购的内幕故事。不知大家是否还记得 2021 年年末，Hugging Face 宣布收购 Gradio 一事。两年过去了，Gradio 是如何成长起来的，又是如何被收购的，Gradio CEO 兼联合创始人 Abubakar Abid 说出了一些内幕故事。图源： 是一个开源的 Python 库，可让你快速为机器学习模型、API 或任意 Python 函数构建演示或 Web 应用程序。只需几行代码，就可以让你的机器学习模型从抽象晦
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