换装 - AI在线

中山大学联合字节智创数字人团队提出MMTryon虚拟试穿框架，效果优于现有SOTA

虚拟换装技术在特效以及电商的场景下有着广泛的应用，具有较高的商业潜质与价值。近期，中山大学联合字节跳动智能创作数字人团队提出了一种多模态多参考虚拟试穿 (VITON) 框架 MMTryon，可以通过输入多个服装图像及指定穿法的文本指令来生成高质量的组合试穿结果。对于单图换装，MMTryon有效的利用了大量的数据设计了一个表征能力强大的服装编码器, 使得该方案能处理复杂的换装场景及任意服装款式；对于组合换装，MMTryon消除了传统虚拟换装算法中对服装精细分割的依赖，可依靠一条文本指令从多张服装参考图像中选择需要试穿