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何恺明

没有归一化层的Transformer！刘壮带队，何恺明、Yann LeCun都参与了

没有归一化层的Transformer！刘壮带队，何恺明、Yann LeCun都参与了
何恺明又双叒叕发新作了，这次还是与图灵奖得主 Yann LeCun 合作。 这项研究的主题是没有归一化层的 Transformer（Transformers without Normalization），并已被 CVPR 2025 会议接收。                                                          Meta FAIR 研究科学家刘壮的推文过去十年，归一化层已经巩固了其作为现代神经网络最基本组件之一的地位。
3/14/2025 3:54:00 PM
机器之心
何恺明带队新作「分形生成模型」：逐像素建模高分辨率图像、效率提升4000倍

何恺明带队新作「分形生成模型」：逐像素建模高分辨率图像、效率提升4000倍
这才过几天，大神何恺明又放出一篇新论文！ 这次构建了一种全新的生成模型。 类似于数学中的分形，研究者推出了一种被称为分形生成模型（Fractal Generative Models）的自相似分形架构。
2/26/2025 11:20:00 AM
机器之心
教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出

教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出
又有机会跟着大神学习了！ 今年 2 月起，何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯，并在 3 月 7 日走上讲台完成了「人生中教的第一堂课」。 近日，我们发现了何恺明的第二门课程《深度生成模型》（6.S978: Deep Generative Models），已经于 9 月初开始了授课。
11/10/2024 4:00:00 PM
机器之心
教授何恺明在MIT的第一堂课

教授何恺明在MIT的第一堂课
700 座的大教室，相比去年增加一倍容量，仍然座无虚席：这就是麻省理工学院（MIT）计算机视觉课《Advances in Computer Vision》6.8300 在 2024 新学期的盛况。今年是四位教授，每人负责一部分课程：课程信息：，能选上这课的学生太幸运了，每节都是计算机视觉顶会 CVPR Oral 的体验。对于很多人来说，其中最为期待的自然是新晋教授何恺明的课。MIT 电气工程与计算机科学系副教授何恺明（Kaiming He）在 3 月 7 日走上讲台上完成了自己「人生中教的第一堂课」。据参与现场的同
3/11/2024 11:47:00 AM
机器之心
大神回归学界：何恺明宣布加入 MIT

大神回归学界：何恺明宣布加入 MIT
何恺明的目标是：探索面向复杂世界的智能。
7/31/2023 11:44:00 AM
机器之心
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