核聚变
速度提高1000万倍，AI快速准确预测等离子体加热，助力核聚变研究
编辑 | 白菜叶用于等离子体加热的新型人工智能（AI）模型所能做的事情超出了人们之前的想象，不仅可以在保持准确性的情况下将预测速度提高 1000 万倍，而且还可以在原始数值代码失效的情况下正确预测等离子体加热。「凭借我们的智能，我们可以训练人工智能超越现有数值模型的限制。」美国能源部 (DOE) 普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 的副研究员、物理学家 Álvaro Sánchez-Villar 说道。
快速筛选海量数据，即时做出明智决策，MIT、普林斯顿&卡内基梅隆大学团队利用LLM进行聚变研究
编辑 | X可控核聚变能具有安全、清洁、燃料丰富等优点，是解决人类未来能源问题的主要选择之一。也许最有前途的核聚变装置是托卡马克（Tokamak）。尽管前景光明，但在人类和经济型托卡马克发电厂之间仍然存在重要的悬而未决的问题。自核聚变研究开始以来，科学家们已经发表了数千份有关该主题的文件——论文、会议记录，甚至是世界各地聚变反应堆先前实验的书面日志。这样的信息源泉可能需要用一辈子的时间来阅读，甚至需要更长的时间来理解。然而，在圣地亚哥 DIII-D 国家聚变设施进行的实际聚变实验中，研究人员在两次试验之间只有大约
核聚变发电有希望了？美国或宣布首次实现核聚变能量增益，输出大于输入
在这个寒冷的冬天，相信很多人都体会到了能源的重要性。
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