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AI 提高无创脑机接口性能，卡内基梅隆大学贺斌团队的新范式

编辑 | 萝卜皮脑机接口（BCI）有可能帮助恢复患者的运动功能，并通过提供大脑与机器人或其他设备的直接连接，使普通大众受益。在最新的工作中，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）贺斌教授团队开发了一种使用基于深度学习 (DL) 的解码器来连续跟踪 BCI 系统的范例，并通过广泛的在线实验展示了其功能。该团队还研究了不同数量的训练数据如何影响 DL 性能，并收集了超过 150 h 的 BCI 数据，这些数据可用于训练新模型。研究结果为开发基于深度学习的 BCI 解码器提供了重要范式，