函数
那些用ChatGPT实现10倍开发效率的顶级程序员,到底做对了什么?
大部分人都错了。 你刚刚发给ChatGPT那条“帮我写个函数实现xxx”的泛泛提示? 删了吧。
4/3/2025 8:36:31 AM
dev
「DeepSeek-V3 技术解析」:无辅助损失函数的负载均衡
在混合专家模型(MoE)的实践中,负载不均衡俨然已成为制约模型性能提升的关键瓶颈之一。 传统的均衡策略往往需要引入复杂的辅助损失函数,不仅增加了训练的复杂度,还可能干扰模型的核心学习目标。 工程师们在提升模型效率的道路上,一直苦苦追寻着一个优雅而高效的平衡解决方案。
4/2/2025 2:17:00 AM
追求卓越的
快1000倍,十万分之一误差,深度学习模型降低核聚变等离子体预测计算成本
编辑 | 2049在聚变能源研究领域,等离子体动力学模拟扮演着关键角色。 然而,非线性 Fokker-Planck-Landau(FPL)碰撞算子的计算成本极高,尤其在全托卡马克体积建模中,其计算时间随等离子体粒子种类数量 n 呈 O(n²) 增长,严重制约了模拟效率。 为突破这一瓶颈,来自蔚山国立科学技术院(UNIST)的研究人员开发了一种全新的深度学习框架——FPL-net,利用人工智能技术加速求解这一复杂问题。
3/6/2025 1:37:00 PM
ScienceAI
从方向导数到梯度:深度学习中的关键数学概念详解
方向导数作为标量量,表征了函数在特定方向上的变化率。 其数学表示为 ∇ᵤf(x) 或 Dᵤf(x)。 对于标量函数 f(x): Rⁿ → R,其梯度由函数的偏导数构成向量场。
12/9/2024 2:08:13 PM
Dr. Irene Markelic
Spring AI 再更新:如何借助全局参数实现智能数据库操作与个性化待办管理
引言好的,今天我们继续聊一下Spring AI的相关内容。 在10月的时候,我使用Spring AI搭建了一个简易版的个人助理系统,整体来说效果还是非常不错的。 通过这次尝试,我对业务系统与AI结合的探索有了更为明确的理解和实践。
12/5/2024 10:56:46 AM
努力的小雨
终于把机器学习中的损失函数搞懂了!!!
Mean Squared Error (MSE)MSE 是回归任务中最常用的损失函数之一。 它衡量模型预测值与实际值之间的平均平方误差。 公式:特点:对于大的误差,MSE 会给出更大的惩罚,因为误差被平方。
11/5/2024 12:56:06 PM
小寒
深度学习领域最常用的10个激活函数,一文详解数学原理及优缺点
激活函数是神经网络模型重要的组成部分,本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发,详解了十种激活函数的优缺点。
2/24/2021 2:39:00 PM
机器之心
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