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从头设计抗体,腾讯、北大团队预训练大语言模型登Nature子刊

编辑 | KXAI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。然而,抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体,这是一个资源密集且耗时的过程。为了解决这个问题,腾讯 AI Lab、北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队提出了一种预训练抗体生成大语言模型 (PALM-H3),用于从头生成具有所需抗原结合特异性的人工抗体 CDRH3,减少对天然抗体的依赖。此外,还设计了一个高精度的抗原-抗体结合预测模型 A2binder,将抗原表位序列与抗体序列配对,从而预测结合特异性和亲和力。总之,该研究建立了一个用于抗体生
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