归一化
蜘蛛侠妖娆起舞，下一代 ControlNet 来了！贾佳亚团队推出，即插即用，还能控制视频生成
只用不到 10% 的训练参数，就能实现 ControlNet 一样的可控生成！而且 SDXL、SD1.5 等 Stable Diffusion 家族的常见模型都能适配，还是即插即用。同时还能搭配 SVD 控制视频生成，动作细节控制得精准到手指。在这些图像和视频的背后，就是港中文贾佳亚团队推出的开源图像 / 视频生成引导工具 ——ControlNeXt。从这个名字当中就能看出，研发团队给它的定位，就是下一代的 ControlNet。像大神何恺明与谢赛宁的经典大作 ResNeXt（ResNet 的一种扩展），起名字也是
大模型时代还不理解自注意力？这篇文章教你从头写代码实现
自注意力是 LLM 的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说，理解自注意力非常重要。近日，Ahead of AI 杂志运营者、机器学习和 AI 研究者 Sebastian Raschka 发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了 LLM 中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。太长不看版这篇文章将介绍 Transformer 架构以及 GPT-4 和 Llama 等大型语言模型（LLM）中使用的自注意力机制。自注意力等相关机制是 LLM 的核心组件，因此如果想要理解 LLM，就需要理解它们。不仅如此，这
15年软件架构师经验总结：在ML领域，初学者踩过的5个坑
如果你要构建你的第一个模型，请注意并避免这些问题。
AI保险反欺诈-病历结构化服务已落地应用
保险科技的快速发展正在为保险业加速转型升级带来全新契机, 科技创新正深刻改变着保险的业务流程。病历结构化服务，助力其核保业务科技化高效化。项目背景1.政策背景近年来，随着保险覆盖面逐步扩大，保险欺诈案件数量也随之逐年增加，并且不断“花样”翻新。面对这一事关行业健康持续发展根基的难题，保险业正在积极寻求答案。根据国际保险监管者协会测算，全球每年约有20%-30%的保险赔款涉嫌欺诈，损失金额约800亿美元，险企迫切需要更加智慧化的核保风控系统解决这一问题。由于保费占比高、金额大，车险和健康险这两大险种成为保险欺诈的高发
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