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ECCV 2024｜牛津大学&港科提出毫秒级文生图安全检测框架Latent Guard

ECCV 2024｜牛津大学&港科提出毫秒级文生图安全检测框架Latent Guard
最近的文本到图像生成器由文本编码器和扩散模型组成。 如果在没有适当安全措施的情况下部署，它们会产生滥用风险（左图）。 我们提出了潜在保护方法（右图），这是一种旨在阻止恶意输入提示的安全方法。
11/5/2024 10:48:00 AM
新闻助手
攻击成功率从 3% 到接近 100%，利用空格键可绕过 Meta AI 模型安全系统

攻击成功率从 3% 到接近 100%，利用空格键可绕过 Meta AI 模型安全系统
Meta 公司上周在发布 Llama 3.1 AI 模型的同时，还发布了 Prompt-Guard-86M 模型，主要帮助开发人员检测并响应提示词注入和越狱输入。AI在线在这里简要补充下背景知识：提示词注入（prompt injection）：将恶意或非预期内容添加到提示中，以劫持语言模型的输出。提示泄露和越狱实际上是这种攻击的子集；提示词越狱（prompt jailbreaks）：绕过安全和审查功能。不过根据科技媒体 theregister 报道，这个防止 AI 提示词注入和越狱的模型，本身也存在漏洞，用户只需要
7/31/2024 10:28:07 AM
故渊
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