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清华团队 AI 光学计算新突破：光谱卷积神经网络芯片，数据吞吐量降低了96%！

编辑 | 2049近年来，人工智能技术在各个领域的广泛应用对计算效率提出了更高要求。特别是在边缘计算场景中，如何降低深度学习模型的计算成本和功耗成为关键挑战。来自清华大学的研究团队提出了一种创新的光谱卷积神经网络（Spectral Convolutional Neural Network，SCNN）芯片架构，通过将光学计算与电子计算相结合，实现了无相干自然光的片上边缘计算。