关节点
关键点检测项目代码开源了!
作者:闫永强,算法工程师,Datawhale成员 本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。文章第四部分为用C 实现整体的ncnn推理(代码较长,可先马后看)一、YOLOV5训练手部检测训练及部署思路类似表情识别,需要将handpose数据集标签改成一类,只检测手部,简化流程,更易上手。此部分数据集来源格物钛 ,具体的效果如图:本教程所用训练环境:系统环境:Ubuntu16.04cuda版本:
3/30/2022 6:11:00 PM
格物钛Graviti
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