谷歌
为了保持 AI 未来的开放性，Meta 和 IBM 发起联盟
编辑 | 白菜叶Meta、IBM 以及数十家初创公司和研究人员成立了一个联盟，捍卫更加开放和协作的人工智能开发方法，并与 OpenAI 和谷歌就该技术的未来展开了辩论与对抗。哲学辩论已成为人工智能未来的中心战场，人们越来越担心微软支持的 OpenAI 和谷歌将独自支撑这项对我们日常生活变得越来越重要的技术。IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在周二宣布成立人工智能联盟的声明中表示：「这是定义人工智能未来的关键时刻。」ChatGPT 的创建者 OpenAI 和 Google 捍卫了大型语言模型的闭源系统
留给谷歌的时间不多了：18年老员工辞职炮轰领导层
屠龙者终成恶龙？在互联网公司中，谷歌毫无疑问是成功者和方向的引领者，它所作出的诸多创新 —— 不论是技术上的还是管理方式上的，经常会是整个科技领域津津乐道的话题。以至于这让我们经常忽略到，谷歌已经是一个拥有十四万员工，成立 25 年的大公司了。最近，在谷歌待过 18 年后辞职的资深员工 Ian Hickson 发出了一篇博客，在 Hacker News 上引起了人们的广泛关注。有评论写道：当你是个新来者、颠覆者时，重点就是要与众不同；而一旦你获得了市场主导的地位，一切就不再是原来的样子了…… 这里最令人忍俊不禁的是
哼两句就能变歌曲，还有国宝歌手帮你演绎，音乐 Dall·E 2 时刻来了
机器之能报道编辑：Sia一个模型 两个功能=仅从文本提示就能生成引人入胜的音乐和歌声。你是否有过这样的体验，脑海不时冒出各种旋律，却因对乐器一窍不通，无法将这些创意释放出来？今天 ，YouTube 和 Google DeepMind 强强联合推出的新服务能让你的创意和音乐实现无缝转化。在 Google DeepMind 提供的最复杂的 AI 音乐生成系统 Lyria 帮助下，YouTube 正在测试新的音乐生成功能：仅用文本提示或者简单哼唱几句，AI 就能立刻生成一段引人入胜的音乐或歌曲。最先推出的一个服务叫 Dr
被谷歌收购后，我终于知道为什么大模型竞争落后于OpenAI了
机器之能报道编辑：sia俨然一部豪门生存指南。2018 年 3 月，一家科技教育初创 Socratic 被谷歌收购。当时这家仅 10 人的小公司打造了一款家庭作业助手（也被国内媒体称为海外「作业帮」）——学生拍下家庭作业的问题，助手就能帮助解答。除了数学，Socratic 还可以解决科学、文学、社会研究等学科的问题。「一入豪门深似海」，成为谷歌旗下一款产品后，Socratic 历经了一系列变化，并以谷歌的方式重建自身。如今，Socratic 在豪门争斗中活了下来，每年处理大约 50 亿次查询，但距离创业团队愿景中的
Midjourney 迎来最强对手，种子轮融资大佬云集，测试版让马斯克一「键」穿越
机器之能报道编辑：SIA一直以来，Midjourney 稳坐 AIGC 文生图的王座，少有威胁，直到这家公司的出现。8 月 23 日，生成式人工智能创业公司 Ideogram AI 正式官宣：「我们正在开发最先进的人工智能工具，使创意表达变得更容易、更有趣、更高效。」官网写道。团队核心成员也是谷歌大脑 Imagen 团队主要成员， Ideogram AI 也被认为试图将 Imagen 发扬光大：Mohammad Norouzi（CEO ）、Jonathan Ho (联合创始人）、 William Chan 和 C
《经济学人》：生成式AI冲击搜索业务，「登月」不顺，谷歌难寻增长点
「登月计划」大笔烧钱的同时，利润的主要来源 —— 搜索业务 —— 却正面临着生成式 AI 的挑衅。
谷歌大模型云服务上线，代码生成、PaLM for Chat首次亮相
想让 AI 帮你解释代码为什么出错？用谷歌的大模型服务。
新大模型能超GPT-4，Bard全面升级，谷歌反击ChatGPT
一年一度的谷歌 I/O 总是吸引着全球开发者的眼球，今年 AI 技术有重大突破，大家的关注度更高了。
谷歌内部文件泄漏：谷歌、OpenAI都没有护城河，大模型门槛正被开源踏破
「我们没有护城河，OpenAI 也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。
科技巨头持续血拼：微软豪掷数亿造ChatGPT超算，谷歌加急测试Big Bard
近几个月，ChatGPT 爆火出圈，风头无两。人们大多把关注重点放在了 ChatGPT 强大的生成功能和应用场景上，却很少关心模型的应用成本。
谷歌最高优先级项目曝光：下一代AI搜索，誓要打败ChatGPT
岁末年初，科技公司似乎集体进入了反思阶段。过去一个月里，谷歌创始人拉里・佩奇、谢尔盖・布林与公司高管一直在开会，讨论新型 AI 聊天机器人。
谷歌并未放弃TensorFlow，将于2023年发布新版，明确四大支柱
2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。从那时起，成千上万的开源贡献者以及众多的开发人员、社区组织者、研究人员和教育工作者等都投入到这一开源软件库上。然而七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护。因为 TensorFlow 用户已经开始转向 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。众多开发者都认为 TensorFlow 已经输掉了这场战争，并将其比
谷歌、Facebook频繁发现CPU内核不可靠，出现无法预测计算错误
最近谷歌和 Facebook 两大公司频繁检测到 CPU 在一些情况下会以无法预测的方式出现计算错误。
所有判决被推翻，美最高法院：Java版权世纪大案，谷歌战胜甲骨文
美国最高法院终于在法律上认同了程序员们的技术共识：API 不应享有版权。