谷歌

会用ChatGPT≠工程师，谷歌资深员工发文，揭秘AI编程不为人知的真相

尽管程序员们纷纷反馈用上AI辅助之后，工作效率提升，但我们用到的软件中bug依旧不少。针对这一现象，前谷歌产品经理Peter Szalontay，以及现任的谷歌Chrome的工程团队领导Addy Osmani都给出了自己的分析，并提供了一些如何使用AI辅助编程的建议。 AI编码工具的黑暗真相1月7日，前谷歌产品经理Peter Szalontay发推，并配上了一个令人惊心动魄的标题：「无人谈论的AI编码工具的黑暗真相」。

1/24/2025 9:10:00 AM

新智元

谷歌发布Geimini2.0，开启Agent新时代

Open AI连续几天上新，谷歌也不甘示弱。今天谷歌深夜炸群，重磅发布了杀手锏——Gemini2.0，声称“Gemini2.0 是我们迄今为止最新、功能最强大的 AI 模型。 ”其最大的亮点是Gemini2.0 是第一家实现原生多模态输入输出的模型。

1/23/2025 5:47:00 PM

高允毅

谷歌母公司 Alphabet 总裁：美国 AI 技术未必会永远领先中国

据彭博社报道，Alphabet 公司总裁兼首席投资官鲁斯・波拉特（Ruth Porat）表示，美国在人工智能（AI）发展竞赛中未必能保持对中国的领先优势。

1/22/2025 7:20:56 PM

远洋

1M长上下文，满血版Gemini 2.0又一次登上Chatbot Arena榜首

就在国内各家大模型厂商趁年底疯狂卷的时候，太平洋的另一端也没闲着。就在今天，谷歌发布了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理模型的加强版，并再次登顶 Chatbot Arena 排行榜。谷歌 AI 掌门人 Jeff Dean 亲发贺信：「我们在此实验性更新中引入了 1M 长的上下文，以便对长篇文本（如多篇研究论文或大量数据集）进行更深入的分析。

1/22/2025 1:23:00 PM

机器之心

谷歌押注多模态AI，BigQuery湖仓一体是核心支柱

根据多家调研机构的预测，未来几年，全球多模态AI市场的年增长率将超过35%，而谷歌正在积极布局，以期在这一蓬勃发展的市场中占据领先地位。谷歌云计算部门最近宣称，将文本、图像、视频、音频和其他非结构化数据与生成式人工智能（GenAI）处理相结合的多模态AI，将成为2025年五大人工智能趋势之一。 BigQuery湖仓一体引领谷歌多模态AI战略谷歌负责数据、分析和人工智能战略的产品主管Yasmeen Ahmad表示，BigQuery数据仓库是谷歌多模态AI战略的核心支柱，公司正致力于将其重塑为能够整合并分析多样化数据类型的湖仓一体（Data Llakehouse）。

1/21/2025 5:02:14 PM

极客IT

搅动推理 AI 模型风云：谷歌被曝 1 月 23 日发布增强版 Gemini 2.0 Flash Thinking

消息源 @sir04680280 于 1 月 19 日发布博文，报道称观看谷歌黑客马拉松直播时，发现谷歌升级版 Gemini AI 模型“Gemini 2.0 Flash Thinking Exp-0123”，暗示 1 月 23 日发布。

1/21/2025 10:43:31 AM

故渊

人类全程没碰一个字，谷歌 Gemini 不到 4 小时写完 10 万字商业战略书籍

初创公司 DeepWriter 宣布：世界第一部完全由 AI 写作的 10 万字商业竞争书籍诞生了！全程没有人类参与工作，不到 4 小时，即可完成约 10 万单词的商业书籍创作。

1/20/2025 11:39:17 PM

清源

谷歌公布 Titans 系列 AI 模型架构：融合长短期记忆与注意力机制、突破 200 万上下文 Token

谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，谷歌计划将 Titans 相关技术开源。

1/20/2025 8:00:42 PM

漾仔

美政府力邀 ChatGPT 产品主管出庭作证，希望增强对谷歌的反垄断指控

美国政府目前正通过邀请 ChatGPT 产品负责人 Nick Turley 作为证人来增强其对谷歌的反垄断指控，特别是为了证明谷歌的竞争对手在进入搜索市场时面临巨大的障碍。

1/18/2025 10:52:38 PM

清源

谷歌 CEO 皮查伊认为 Gemini 能力“市面最强”，已超越竞争对手

据《华尔街日报》今日报道，谷歌CEO桑达尔·皮查伊认为，自家的AI技术在市场上处于领先地位，但要想让消费者真正关注仍需更多努力。

1/16/2025 7:55:24 PM

清源

近8年后，谷歌Transformer继任者「Titans」来了，上下文记忆瓶颈被打破

正如论文一作所说，「新架构 Titans 既比 Transformer 和现代线性 RNN 更有效，也比 GPT-4 等超大型模型性能更强。」终于，在 2017 年推出影响 AI 行业长达 8 年的 Transformer 架构之后，谷歌带来了全新的架构 Titans。这次，谷歌的重点是将推理领域非常重要的测试时（test-time）计算用在了记忆（memory）层面。

1/15/2025 5:23:00 PM

机器之心