阿里投资 Kimi AI 开发商月之暗面：8 亿美元购入约 36% 股权
据阿里巴巴财报披露，该公司于 2024 财年向人工智能初创公司月之暗面（Moonshot AI）投资合共约 8 亿美元（IT之家备注：当前约 59 亿元人民币），购入约 36% 股权，为于月之暗面的优先股投资。阿里巴巴集团主席蔡崇信和首席执行官吴泳铭在股东信中写道，该公司“将 AI 作为改变和加速业务增长的最强大变量”。这封致股东信表示，在过去的 25 年内，阿里经历了不断成长，也出现了一些“大公司病”的症状。接下来，公司将积极对“大公司病”开刀，并保持创业精神。“在接下来的 10 年里，我们将再次视自己为一家初创
谷歌 Calendar、Tasks 和 Keep 等服务将集成 Gemini
谷歌公司在今天召开的 I / O 2024 开发者大会上，宣布在 Google Calendar、Tasks 和 Keep 应用中整合 Gemini 模型，为用户带来更丰富的 AI 功能。谷歌在开发者大会上表示，Gemini 聊天机器人支持网页或者移动 App 中上传图片操作，IT之家附上谷歌官方例子如下，拍一张学校活动列表的照片，然后让 Gemini 把它们添加到你的个人 Google Calendar 中。谷歌提供的另一个例子是让 Gemini 将食谱中的项目添加到谷歌 Keep 购物清单中。Gemini 负责
谷歌今夏推“Ask Photos”功能，聊天方式更快找到照片和视频
谷歌公司在今天召开的 2024 年 I / O 开发者大会上，宣布今年夏季将为 Google Photos 推出“Ask Photos”辅助服务，带来更贴心的搜索体验。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊现场演示，询问 Google Photos 应用：“我的车牌号是多少来着？”此前用户搜索车牌需要滚动浏览许多不同汽车的照片，而在演示中 Google Photos 能根据位置、多年来在照片中出现的次数和其他数据，找出哪辆车才是要找的车牌号，并以文字回复的形式提供了实际车牌号，同时还提供了一张验证车牌号的图片。皮查伊表示 A
谷歌整合 Research 和 DeepMind 资源，全力发展 AI
谷歌成立“Platforms & Devices”部门，整合统筹安卓软件和 Pixel 硬件资源之后，近日再次宣布重组旗下的 AI 部门，抽调 DeepMind 和 Google Research 团队组建新部门，集中力量研发、商用 AI。IT之家援引新闻稿内容，谷歌计划整合 DeepMind、Google Research 等团队资源，简化开发流程，集中资源开发性能更强、规模更大的 AI 模型。消息称在整合之后 DeepMind 团队主要负责构建 AI 模型，而 Google Research 则将重点转向基础计
谷歌 Gemini 流量已是 ChatGPT 的四分之一
Github 前首席执行官 Nat Friedman 在 X（推特）上发帖，称谷歌 Gemini 流量已经到达 ChatGPT 的 25% 左右，这一成绩是在谷歌并没有通过庞大分销渠道（Android、Google 搜索、GSuite 等）大力推广的情况下完成的。此外他还提到，在 X 上比较火爆的 Claude 使用率仍然很低，微软的 Copilot 使用率也并不高，而最知名的 ChatGPT 流量则与去年相对持平，没有明显的增长。他认为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的付费与未付费比率差异很大。
基于 Gemini，谷歌宣布将为 Pixel / Fitbit 智能手表手环打造“个人健康 AI 大模型”
据谷歌官方新闻稿，谷歌近日宣布旗下 Google Research 将携手 Fitbit 团队建立一款“个人健康大语言模型（Personal Health Large Language Model）”，该模型将用于谷歌 Pixel / Fitbit 智能手表手环，以改善系列智能设备的健康追踪功能。IT之家从新闻稿中获悉，这款个人健康大语言模型将以 Gemini 模型为基础，再利用一系列健康方面的数据集进行微调，号称能够让模型“展现对人类生理及行为数据的深刻推论能力”。据悉，目前谷歌研究团队正在利用类似睡眠医学认证考
超强性能，提前24h准确预测，谷歌团队发布新的天气预测模型MetNet-3
编辑 | ScienceAI预测降水、温度和风等天气变量对于社会生产生活至关重要。随着更多的极端天气出现，比如洪水、干旱和热浪等，准确的预报对于准备和减轻其影响尤为重要。未来的前 24 小时很关键，因为它们具有高度可预测性和可操作性，可以帮助人们及时做出明智的决策并保证安全。深度神经网络为天气条件建模提供了另一种范例。一旦数据可用，神经模型就能在不到一秒的时间内做出预测，并且具有非常高的时间和空间分辨率，以及直接从大气观测中学习的能力。使用大气观测、最高保真度和最低延迟数据训练的神经模型，与最先进的概率数值天气预报
支持全栈编程语言、随取随用、一键部署，谷歌推出浏览器AI开发环境IDX
诸多框架、各种平台，当你在进行应用开发时，会不会感到工作如乱麻？
工业环境中对机器学习的行业视角
编辑/凯霞Google Applied Science 是 Google Research 的一个部门，将计算方法，尤其是机器学习，应用于广泛的科学问题。不久前帕特里克·莱利（Patrick Riley）还是该部门软件工程师之一，现在是 Relay Therapeutics 的人工智能负责人，他与《Nature Reviews Materials》谈论了他在工业环境中从事机器学习项目的经验。你能告诉我们一些关于你所做的事情以及谷歌机器学习研究的事情吗？我在 Google Applied Science () 的小组
使用谷歌Colab Notebooks，这6个小技巧你需要掌握
切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU，他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。特别地，Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利，通过链接即可与其他的开发者共享文件。在本文中，数据科学家 Iden W. 为读者详细地介绍了使用 Google Colab Notebooks 的小技巧，主要包括