工作流
使用这些AI工作流来减少您的技术债务，你学会了吗？
利用AI和Dagger，自愈工作流有望通过自动化错误检测、生成测试覆盖率和迭代优化代码来提高代码质量。 译自Use These AI Workflows To Reduce Your Technical Debt，作者 Kambui Nurse。 技术债务通常是许多软件开发组织中，尤其是在构建和测试过程中创新的主要阻碍。
千万不要直接用AI，真正帮你提高效率的是工作流！
引言
在这个信息爆炸的时代，AI 工具正以飞快的速度涌入我们的工作和生活。许多人期待这些工具能够显著提升我们的工作效率。然而，单一的 AI 工具所能带来的提升效果往往有限。实际上，真正能够帮助我们提升效率的是一个集成了多个 AI 工具协作的 AI 工作流。一个有效的工作流不仅能够简化操作，还能最大化利用 AI 的能力，实现真正的效率提升。
例如，在公司的素材池的扩充过程中，从素材生成到审核，再到入库，多个节点有没有可能将这些节点合并，用 AI 多节点甚至一站式解决？又例如，当老板让你总结会议纪要，并将其会议纪要整理
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