Go
开发者成功让 AI 学会打游戏，但用 RTX 3090 神经网络运行《CS:GO》“世界模型”仅有 10 帧
生成式人工智能在模拟玩游戏方面又取得了进一步进展，但仍无法满足电竞需求。开源 AI 项目“DIAMOND”负责人 Eloi Alonso 今天公布了这段用神经网络运行《CS:GO》“世界模型”的演示视频，并详细介绍了其中存在的许多问题，例如在 RTX 3090 平台上仅有 10 FPS。AI在线提醒：这里是指让 AI 在虚拟世界中模拟自己玩《CS:GO》的样子，而不是类似脚本一样的完成《CS2》自动对局，其演示内容均为 AI 生成，所以这 10 FPS 不是直接用 RTX 3090 运行游戏的帧数，而是体现 RTX 3090 已经足够运行该模型。
谷歌发布 Oscar 服务，帮助开发者通过 AI 智能体掌控开源软件项目
感谢谷歌公司今天发布新闻稿，宣布推出 Project Oscar 项目，帮助开源开发团队使用和创建 AI 智能体（Agent）来管理软件项目。谷歌在印度班加罗尔举办了 2024 I / O Connect 开发者活动，旗下 Go 语言开发团队推出了 Project Oscar 项目，通过构建 AI 智能体开源平台，可以帮助软件产品团队监控开发过程中的问题或错误。这些 AI 智能体可部署在开发、规划、运行或者售后支持等方面，开发者无需重新编写任何代码，可以通过自然语言进行交互。谷歌开源编程语言 Go 的产品经理卡梅隆
Nature子刊 | KAUST团队训练大语言模型，进行作为近似语义蕴涵的蛋白质功能预测
编辑 | 萝卜皮基因本体论（Gene Ontology，GO）是一种公理理论，目前拥有超过 100,000 条公理，描述了三个子本体中蛋白质的分子功能、生物过程和细胞位置。使用 GO 预测蛋白质的功能需要模型拥有学习和推理能力。科学家已经开发出多种方法来自动预测蛋白质功能，但有效利用 GO 中的所有公理进行知识增强学习仍然是一个挑战。阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science & Technology，KAUST）的研究人员开发了 DeepGO-SE，这是一种使用预
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