GenSAM

告别逐一标注,一个提示实现批量图片分割,高效又准确

仅需一个任务描述,即可一键分割所有图片!Segment Anything Model (SAM) 的提出在图像分割领域引起了巨大的关注,其卓越的泛化性能引发了广泛的兴趣。然而,尽管如此,SAM 仍然面临一个无法回避的问题:为了使 SAM 能够准确地分割出目标物体的位置,每张图片都需要手动提供一个独特的视觉提示。如下图所示,即使点击的是同一物体(图 (b)-(d)),微小位置变化都会导致分割结果的显著差异。这是因为视觉提示缺乏语义信息,即使提示在想要分割的目标物体上,仍然可能引发歧义。框提示和涂鸦提示(图 (e)(f
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