GenSAM

告别逐一标注，一个提示实现批量图片分割，高效又准确

仅需一个任务描述，即可一键分割所有图片！Segment Anything Model (SAM) 的提出在图像分割领域引起了巨大的关注，其卓越的泛化性能引发了广泛的兴趣。然而，尽管如此，SAM 仍然面临一个无法回避的问题：为了使 SAM 能够准确地分割出目标物体的位置，每张图片都需要手动提供一个独特的视觉提示。如下图所示，即使点击的是同一物体（图 (b)-(d)），微小位置变化都会导致分割结果的显著差异。这是因为视觉提示缺乏语义信息，即使提示在想要分割的目标物体上，仍然可能引发歧义。框提示和涂鸦提示（图 (e)(f

1/8/2024 2:47:00 PM

机器之心

资讯热榜

Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ OpenAI开源超Agent:Codex CLI,五小时内破 5000 颗星 OpenAI 发布“智能体构建实战指南”实用性文档（附文档资源） ChatGPT重磅更新：新增图像库功能，可查看自己用GPT生成的所有图片 MiniMax MCP Server正式上线，开启多模态AI新纪元 OpenAI发布34页智能体实践指南：从网络搜索到代码编写 AI视频用哪个？6个知名的AI视频工具使用测评报告

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora AI for Science 3D Anthropic AI设计机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达人形机器人 Transformer 百度深度学习 AI视频苹果模态 xAI 字节跳动驾驶文本搜索大语言模型 Claude 具身智能 Copilot 神器推荐 LLaMA 算力安全应用视频生成视觉科技亚马逊干货合集特斯拉 2024 AGI 大型语言模型训练