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谷歌 DeepMind 展示 GenRM 技术：微调 LLMs 作为奖励模型，提升生成式 AI 推理能力

谷歌 DeepMind 团队于 8 月 27 日在 arxiv 上发表论文，介绍展示了 GenRM 生成式验证器，创造性提出奖励模型，从而提升生成式 AI 推理能力。AI 行业内，目前提高大语言模型（LLMs）的主流做法就是 Best-of-N 模式，即由 LLM 生成的 N 个候选解决方案由验证器进行排序，并选出最佳方案。这种基于 LLM 的验证器通常被训练成判别分类器来为解决方案打分，但它们无法利用预训练 LLMs 的文本生成能力。DeepMind 团队为了克服这个局限性，尝试使用下一个 token 预测目标来