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研究发现:RAG系统中文档数量影响AI语言模型性能

耶路撒冷希伯来大学的研究人员最近发现,在检索增强生成(RAG)系统中,即使总文本长度保持不变,处理的文档数量也会显著影响语言模型的性能。 研究团队利用MuSiQue验证数据集中的2,417个问题进行实验,每个问题链接到20个维基百科段落。 其中两到四段包含相关答案信息,其余段落作为干扰项。
3/31/2025 10:42:00 AM
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