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iPhone 可跑 2B 小钢炮：谷歌 Gemma 2 小模型来袭，跑分超 GPT-3.5

谷歌 DeepMind 的小模型，又上新了！就在刚刚，谷歌 DeepMind 发布 Gemma 2 2B。它是从 Gemma 2 27B 中蒸馏而来。虽然它的参数只有 2.6B，但在 LMSYS 竞技场上的得分，已经超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B！在 MMLU 和 MBPP 基准测试中，它分别取得了 56.1 和 36.6 的优异成绩；比起前代模型 Gemma 1 2B，它的性能超过了 10%。小模型击败了大几个数量级的大模型，再一次印证了最近业界非常看好的小模型方向。谷歌在今天，一共公布了

清华北航博士生「强迫」Gemma-2 说中文！弱智吧、角色扮演、数学问题表现惊喜

【新智元导读】谷歌的 Gemma 2 刚刚发布，清华和北航的两名博士生就已经成功推出了指令微调版本，显著增强了 Gemma 2 9B / 27B 模型的中文通用对话、角色扮演、数学、工具使用等能力。众所周知，很多国外 LLM 一直存在非英语歧视问题，英语和其他语言在 LLM 中存在的性能差距有时可以用悬殊来形容。之前就有网友发现，GPT-4o 分词器语料库中，中文数据污染非常严重，赌博色情网站是一个也不少，严重影响了我们用中文和 AI 机器人好好聊天。最近发布的 Gemma 2 模型虽然既开源又强悍，但比较遗憾的是

90/270 亿参数，谷歌发布 Gemma 2 开源 AI 模型：性能力压同级、单 A100 / H100 GPU 可运行

感谢谷歌公司昨日发布新闻稿，面向全球研究人员和开发人员发布 Gemma 2 大语言模型，共有 90 亿参数（9B）和 270 亿参数（27B）两种大小。Gemma 2 大语言模型相比较第一代，推理性能更高、效率更高，并在安全性方面取得了重大进步。谷歌在新闻稿中表示，Gemma 2-27B 模型的性能媲美两倍规模的主流模型，而且只需要一片英伟达 H100 ensor Core GPU 或 TPU 主机就能实现这种性能，从而大大降低了部署成本。Gemma 2-9B 模型优于 Llama 3 8B 和其他类似规模的开源模

目标打造最强代码辅助工具，谷歌发布 CodeGemma AI 模型

谷歌公司近日发布了 CodeGemma 先进大语言模型（LLMs），专门用于生成代码、理解和追踪指令等，开发目的是让全球开发人员更容易获得高质量的代码辅助工具。CodeGemma 作为 Gemma 模型的开放访问系列推出，针对代码开发场景进行优化、微调（fine-tuned）。该套件包括三种不同的模型：20 亿参数的基础模型：优化补全和生成代码，在注重延迟和隐私的情况下主要为代码提供快速高效的解决方案。70 亿参数基础模型：整合代码补全和自然语言处理，增强了其在完成代码和理解语言生成任务时的实用性。用于指导追踪的

知名AI研究者深挖谷歌Gemma：参数不止70亿，设计原则很独特

想要了解谷歌 Gemma 与 Llama 2、Mistral 有哪些异同吗？这篇文章值得一读。就在几天前，开源大模型领域迎来了重磅新玩家：谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini，Gemma 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。谷歌发布了包含两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B。尽管体量较小，但 Gemma 已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」，包括 Llama-2 7B 和 13B，以及风头正劲的 Mistral 7B。与此同时，关于

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

刚刚，谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型，迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比 Gemini，Gemma 更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。Gemma 官方页面：：Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过 Kaggle、谷歌的 Colab Notebook 或通过 Google Cloud 访问。当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成