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智能体或带来灾难性风险，图灵奖得主Bengio指明新路径Scientist AI：世界模型+推理机

编辑丨coisini领先的人工智能公司越来越专注于构建通用 AI 智能体，旨在让系统能够自主规划、行动并追求目标，几乎涵盖人类能够执行的所有任务。虽然这些系统可能非常有用，但不受约束的 AI 智能体对人类安全构成了重大风险。一些学者认为我们迫切需要一种更安全且仍具实用性的替代方案，以取代当前以智能体为导向的发展路径。

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蒂宾根大学的 Philipp Hennig 教授及其合著者编写了一本名为《Probabilistic Numerics: Computation as Machine Learning》的新书，适合初级研究者学习使用。