FuseLLM
Llama-2+Mistral+MPT=? 融合多个异构大模型显奇效
融合多个异构大语言模型,中山大学、腾讯 AI Lab 推出 FuseLLM随着 LLaMA、Mistral 等大语言模型的成功,各家大厂和初创公司都纷纷创建自己的大语言模型。但从头训练新的大语言模型所需要的成本十分高昂,且新旧模型之间可能存在能力的冗余。近日,中山大学和腾讯 AI Lab 的研究人员提出了 FuseLLM,用于「融合多个异构大模型」。不同于以往的模型集成和权重合并,前者需要在推理时同时部署多个大语言模型,后者需要合并模型具备相同的结果,FuseLLM 能够从多个异构大语言模型中外化知识,将各自的知识
1/29/2024 11:02:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
人形机器人
伟达
Transformer
百度
深度学习
AI视频
苹果
模态
xAI
字节跳动
驾驶
文本
搜索
大语言模型
具身智能
Claude
Copilot
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
视觉
科技
亚马逊
大型语言模型
干货合集
特斯拉
2024
AGI
训练