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谷歌 Fluid 颠覆共识:两大因素被发现,AI 文生图领域自回归模型超越扩散模型

科技媒体 The Decoder 昨日(10 月 22 日)发布博文,报道称谷歌 DeepMind 团队携手麻省理工学院(MIT),推出了全新的“Fluid”模型,在规模达到 105 亿参数时候,能取得最佳的文生图效果。 目前在文生图领域,行业内的一个共识是自回归模型(Autoregressive Models)不如扩散模型(Diffusion Models)。 AI在线简要介绍下这两种模型:扩散模型 (Diffusion Models): 这是一种最近非常热门的内容生成技术,它模拟的是信号从噪声中逐渐恢复的过程。
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