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FIORA

德国研究团队推出开源 GNN 模型 FIORA 提升质谱分析精准度，推动精准医疗发展

德国研究团队推出开源 GNN 模型 FIORA 提升质谱分析精准度，推动精准医疗发展
在精准医学与生物标志物发现的浪潮中，非靶向代谢组学扮演着至关重要的角色。 然而，由于现有谱图参比库的不完整，化合物的鉴定依然面临挑战。 为了解决这一问题，德国联邦材料研究与测试研究所（BAM）与柏林自由大学的研究团队联合开发了 FIORA，一种开源图神经网络(GNN)，旨在模拟串联质谱的过程，帮助提高质谱识别的准确性。
3/13/2025 9:40:00 AM
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加速精准医疗，开源GNN实现分子精准建模，质谱识别准确率提升至49%

加速精准医疗，开源GNN实现分子精准建模，质谱识别准确率提升至49%
编辑丨&非靶向代谢组学在推进精准医学和生物标志物发现方面前景广阔。 由于谱图参比库的不完整，从串联质谱中鉴定化合物在当前仍是一项颇有挑战的任务。 为了应对这项挑战，德国联邦材料研究与测试研究所（BAM）与柏林自由大学的一支团队提出了 FIORA，这是一种旨在模拟串联质谱的开源图神经网络。
3/12/2025 12:03:00 PM
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