Finer-CAM - AI在线

Finer-CAM：让AI像‘找不同’一样精准捕捉细粒度特征！

一眼概览Finer-CAM 是一种改进的类激活映射（CAM）方法，能够精准定位区分视觉上相似类别的细粒度特征，在不增加计算复杂度的情况下，大幅提升可解释性。核心问题传统的 CAM 方法在细粒度分类任务中往往会高亮整个目标区域，而无法有效区分相似类别之间的细微差异。这导致模型的可解释性受限，难以识别用于决策的真正判别特征。

AI界的“火眼金睛”！Finer-CAM让AI理解图像更精准，分类更清晰

人工智能在图像识别领域那是卷得飞起，分类猫猫狗狗早就Out啦，现在流行的是“连连看”Plus版，比如一眼认出这是哪一年的哪个型号的跑车，或者这只鸟的眉毛是不是比隔壁老王的粗那么一丢丢。可问题来了，神经网络它“聪明”是聪明，但让它说清楚“我凭啥说这是这个?”的时候，就有点像学渣被问解题思路，支支吾吾半天憋不出个所以然。传统的Class Activation Map（CAM）就像是给神经网络脑袋上戴了个发光圈，告诉你“嗯，它主要看这块儿了”，但具体看啥?为啥看这儿?遇到“双胞胎”级别的细微差别，它就直接懵圈了，指着一堆相似的地方说“大概…是这儿吧…也许…”。