分子生成

无需训练即可定制分子生成:全新多模态引导框架TFG-Flow登上ICLR 2025

编辑丨ScienceAI在药物研发和材料科学领域,设计具有特定性质的分子是一项关键但耗时的任务。 传统方法依赖大量实验试错,而生成式 AI 模型的出现为这一领域带来曙光。 然而,现有方法面临两大瓶颈:一是多数生成模型仅能处理连续型数据(如图像像素),难以应对分子设计中离散的原子类型与连续坐标共存的多模态数据;二是针对特定性质的定向生成通常需要额外训练模型,成本高昂。
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