分子对接
准确、高效、物理有效,中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock
编辑 | KX分子对接是一种预测配体结合姿势的技术,在基于结构的药物设计中对于理解蛋白质-配体相互作用至关重要。 最近,几何深度学习 (GDL) 对接方法,比传统采样方法具有更高的效率和准确性。 然而,当前的方法通常是针对特定的对接设置量身定制的,并且会忽略蛋白质侧链结构,难以处理大型结合口袋,难以预测物理有效结构。
10/30/2024 2:15:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
机器人
数据
谷歌
大模型
Midjourney
智能
模型
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
图像
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
生成式
蛋白质
芯片
Gemini
代码
神经网络
计算
腾讯
研究
Sora
AI设计
3D
开发者
英伟达
GPU
AI for Science
机器学习
场景
预测
华为
伟达
Transformer
Anthropic
模态
深度学习
百度
驾驶
AI视频
文本
苹果
搜索
神器推荐
算力
LLaMA
Copilot
安全
科技
xAI
视频生成
应用
字节跳动
干货合集
人形机器人
2024
具身智能
特斯拉
视觉
亚马逊
语音
大语言模型
AGI
Claude
AI应用场景