方程
猫猫运动方程，首次被物理学家破解！ |《美国物理学杂志》正经研究
猫猫和人的交互行为，竟然被物理学家用方程式写出来了！ 其成果还正经刊登在了《美国物理学杂志》上。 起因就是这位名叫Anxo Biasi的小哥，有一天观察起了自家猫猫，突发奇想：能否将猫视为一个在人产生的势场中运动的质点，用物理方程来描述其行为？
方程豹携产品全家桶登陆北京国际车展，豹5加推新版车型
2024年4月25日，方程豹汽车携产品全家桶亮相北京车展，集中展示出比亚迪旗下专业个性化品牌，对于汽车产品形态与用户生活的全新求解。“进化新境”主题发布会在方程豹展台同时举办，官方公布：为满足更多用户的多元化拥车需求，豹5在原版型基础上，新增云辇豪华版；老车主体验也将进化，出行更加愉悦。“2 X”产品体系初步集结，豹8塑造硬派旗舰新标杆自4月16日方程豹汽车正式发布产品矩阵，硬派越野豹5、硬派旗舰豹8和SUPER 3、SUPER 9也迎来了车展首秀。以“万象宇宙”设计体系与理念为基础，方程豹在无垠宇宙中萃取精华，赋
首次尝试！深度学习从原始视频中发现未知输入激励的动力系统的可解释物理定律
编辑/绿萝由于深度学习的发展进步，从视频中提取可解释的物理定律引发了计算机视觉社区的兴趣，但仍然面临巨大的挑战。控制方程（例如 PDE、ODE）的发现可能促进我们对复杂动力系统行为的理解、建模和预测。收集数据的日益丰富和机器学习的进步带来了动态系统建模的新视角。近日，来自中国人民大学和中国科学院大学、美国东北大学的研究团队提出了一个端到端的无监督深度学习框架，根据录制的视频揭示运动物体呈现的显式动力学控制方程。模拟动态场景的实验表明，所提出的方法能够提取封闭形式的控制方程并同时识别视频记录的多个动力系统的未知激励输
用消息传递求解偏微分方程，ML大牛Max Welling等用全神经求解器做到了更强、更快
对于求解偏微分方程来说，阿姆斯特丹大学、高通 AI 研究院的研究者最近推出的 MP-PDE 求解器又提供了一个选择。
超快、超低能耗！北大团队提出基于卷积神经网络的全光计算
编辑/凯霞随着先进工程计算、经济数据分析和云计算的快速发展，对超高速和高能效计算的需求呈指数级增长。现有的冯诺依曼架构下的传统电子信号处理器难以同时实现高速和低能耗。使用光子作为信息载体是一种很有前景的选择。由于传统材料的三阶非线性光学较弱，在传统冯诺依曼架构下构建集成光子计算芯片一直是一个挑战。近日，由北京大学物理学院龚旗煌研究团队提出了一种基于卷积神经网络（CNN）实现超快超低能耗全光计算芯片方案的新策略，支持多计算任务的执行。这项工作为下一代全光计算系统指明了方向。该研究以「All-optical compu
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