泛函

兼具精度与效率，微软基于AI的新电子结构计算框架登Nature子刊

编辑 | ScienceAI编者按：为了使电子结构方法突破当前广泛应用的密度泛函理论（KSDFT）所能求解的分子体系规模，微软研究院科学智能中心的研究员们基于人工智能技术和无轨道密度泛函理论（OFDFT）开发了一种新的电子结构计算框架M-OFDFT。这一框架不仅保持了与KSDFT相当的计算精度，而且在计算效率上实现了显著提升，并展现了优异的外推性能，为分子科学研究中诸多计算方法的基础——电子结构方法开辟了新的思路。相关研究成果已在国际知名学术期刊《自然-计算科学》（Nature Computational Scie

3/12/2024 5:54:00 PM

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