EOE

ICML 2024| 大语言模型助力基于CLIP的分布外检测任务

当训练数据集和测试数据集的分布相同时，机器学习模型可以表现出优越的性能。然而在开放世界环境中，模型经常会遇到分布外（Out-of-Distribution, OOD，下称“OOD”）样本，OOD样本可能会导致模型做出不可预测的行为，而错误的后果可能是致命的，尤其是在自动驾驶等高风险场景中 [1, 2]。因此OOD检测对于保障机器学习模型在实际部署中的可靠性至关重要。大多数OOD检测方法 [1, 3] 可以基于训练有素的分布内 (In-Distribution, ID) 分类器有效地检测 OOD 样本。然而，对于不同

7/1/2024 4:41:00 PM

新闻助手

资讯热榜

上海AI实验室开源InternVL3系列多模态大型语言模型 Haisnap横空出世，小白用户也能轻松打造AI应用「交交」媲美GPT-4o！上海交大推出口语对话情感大模型，首个纯学术界自研！ OpenAI开源超Agent:Codex CLI,五小时内破 5000 颗星 ChatGPT重磅更新：新增图像库功能，可查看自己用GPT生成的所有图片本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用 OPPO 小布助手网页版上线，接入满血版 DeepSeek kimi开源视觉语言模型 Kimi-VL 与 Kimi-VL-Thinking，多项基准超越 GPT-4o

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT DeepSeek AI绘画数据机器人谷歌模型大模型 Midjourney 智能用户学习开源 GPT 微软 Meta AI创作图像技术论文 Stable Diffusion 马斯克 Gemini 算法蛋白质生成式芯片代码英伟达腾讯神经网络计算研究 Sora AI for Science 3D Anthropic AI设计机器学习 GPU 开发者场景华为预测伟达 Transformer 百度苹果深度学习 AI视频模态人形机器人 xAI 驾驶字节跳动文本搜索大语言模型 Claude Copilot 具身智能神器推荐 LLaMA 算力安全应用视频生成科技视觉亚马逊干货合集 2024 AGI 特斯拉训练大型语言模型