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可控核聚变新里程碑,AI首次实现双托卡马克3D场全自动优化,登Nature子刊
编辑 | X几十年来,核聚变释放能量的「精妙」过程一直吸引着科学家们的研究兴趣。现在,在普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)中 ,科学家正借助人工智能,来解决人类面临的紧迫挑战:通过聚变等离子体产生清洁、可靠的能源。与传统的计算机代码不同,机器学习不仅仅是指令列表,它可以分析数据、推断特征之间的关系、从新知识中学习并适应。PPPL 研究人员相信,这种学习和适应能力可以通过多种方式改善他们对聚变反应的控制。这包括完善超热等离子体周围容器的设计、优化加热方法以及在越来越长的时间内保持反应的稳定控制。近日,PPPL 的
5/22/2024 7:20:00 PM
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