Eagle 7B
无注意力大模型Eagle7B:基于RWKV,推理成本降低10-100 倍
Eagle 7B 可将推理成本降低 10-100 倍。在 AI 赛道中,与动辄上千亿参数的模型相比,最近,小模型开始受到大家的青睐。比如法国 AI 初创公司发布的 Mistral-7B 模型,其在每个基准测试中,都优于 Llama 2 13B,并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。与大模型相比,小模型具有很多优点,比如对算力的要求低、可在端侧运行等。近日,又有一个新的语言模型出现了,即 7.52B 参数 Eagle 7B,来自开源非盈利组织 RWKV,其具有以下特点:基于 RWKV-v5 架构构
2/1/2024 2:37:00 PM
机器之心
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