-
开源文生图 AI 重磅选手上新：Stable Diffusion 3.5 最强全家桶登场、消费级硬件上“开箱即用”
Stability AI 公司昨日（10 月 22 日）发布博文，宣布推出 Stable Diffusion 3.5，这标志着开源 AI 文生图模型的重大进步。Stable Diffusion 3.5 共有 Medium（10 月 29 日发布）、Large 和 Large Turbo 三种规模版本，旨在满足科学研究人员、爱好者、初创公司和企业的不同需求，AI在线附上相关介绍如下：Stable D…- 7
- 0
-
新恐怖谷：全球 500 万网友被骗，爆火 TEDx 演讲者没一个是真人
最近，这几位 TED 演讲者，在外网形成了病毒式传播，然而，他们竟然全都不是真人？！答案揭晓后，五百万网友简直惊掉下巴。这 5 张图里，你能发现几个 bug？最近，这些「TED 演讲者」在外网火得一塌糊涂，堪称病毒式传播。仔细看看，你能发现什么问题吗？答案揭晓 —— 这五个人中，没有一个是真人！在线寻人的小哥要哭了如此逼真，几乎毫无破绽，这种级别的生图 AI 直接让网友们惊掉下巴。甚至连 AI 识…- 12
- 0
-
快速入门大模型技巧与应用，推荐你从Stable Diffusion开始学起
自 2023 年 AI 技巧爆发以来，以 ChatGPT、Stable Diffusion 为代表的大模型已然成为了大众的焦点，其中 Stable Diffusion 作为知名的视觉开源模型，凭借直观易用与令人印象深刻的图像生成能力，赢得了创作者的广泛青睐。随着人工智能技巧的不断进步和创新，Stable Diffusion 已经在艺术创作、设计领域乃至科学研究中展现出了独特的魅力和巨大的潜力。它不…- 67
- 0
-
值得你花时间看的分散模型教程，来自普渡大学
Diffusion 不仅可以更好地模仿，而且可以进行「创作」。分散模型（Diffusion Model）是图象生成模型的一种。有别于此前 AI 领域大名鼎鼎的 GAN、VAE 等算法，分散模型另辟蹊径，其主要思维是一种先对图象增加噪声，再逐步去噪的过程，其中如何去噪还原图象是算法的核心部分。而它的最终算法能够从一张随机的噪声图象中生成图象。近年来，生成式 AI 的惊人增长为文本到图象生成、视频生成…- 6
- 0
-
麻省理工学院携手 Adobe 演示 DMD AI 技术：每秒可生成 20 幅图象
主流文生图模型固然已经能生成异常真切的图片，但通常渲染时间异常缓慢。麻省理工学院携手 Adobe 公司近日研发了 DMD 方法，在尽量不影响图象质量的情况下，加快图象生成速度。DMD 技术的全称是 Distribution Matching Distillation，将多步散布模型简化为一步图象生成解决方案。团队表示：“我们的核心理念是训练两个散布（diffusion）模型，不仅能预估目标真实漫衍…- 41
- 0
-
谷歌推出多模态 VLOGGER AI：让静态肖像图动起来“说话”
谷歌近日在 GitHub 页面发布博文，介绍了 VLOGGER AI 模型，用户只需要输入一张肖像照片和一段音频实质，该模型可以让这些人物“动起来”，富有面部心情地朗诵音频实质。VLOGGER AI 是一种适用于虚拟肖像的多模态 Diffusion 模型，使用 MENTOR 数据库进行训练，该数据库中包含超过 80 万名人物肖像，以及累计超过 2200 小时的影片，从而让 VLOGGER 生成差别…- 4
- 0
-
google下场优化扩散模型，三星手机运转Stable Diffusion，12秒内出图
Speed Is All You Need：google提出针对 Stable Diffusion 一些优化建议，生成图片速度快速提升。Stable Diffusion 在图象生成领域的知名度不亚于对话大模型中的 ChatGPT。其能够在几十秒内为任何给定的输入文本创建逼真图象。由于 Stable Diffusion 的参数量超过 10 亿，并且由于设施上的算计和内存资源有限，因而这种模型主要运转…- 7
- 0
-
-
-
Stable Diffusion的魅力：苹果亲自下场优化，iPad、Mac上快速出图
输入一句话就能生成图象的 Stable Diffusion 已经火爆数月。它是一个开源模型，而且在消费级 GPU 上就能运转，是一项普通人就能接触到的「黑科技」。- 11
- 0
扫码打开当前页
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×