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大语言模型的规模化联邦全参数调优
光明实验室基础智能研究团队携手新加坡国立大学最新突破——大语言模型的规模化联邦全参数调优，为大语言模型(LLMs)的联邦学习开辟了全新篇章！其中共一第一作者是光明实验室基础智能研究团队负责人，共一第二作者是新加坡国立大学博士生，均师从新加坡国立大学的Bryan Low教授。论文链接：, ：（LLMs）已在众多实际应用中变得不可或缺。然而，在规模化环境下对这些模型进行微调，尤其是在数据隐私和通信效率…- 6
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