电子显微镜图像

自动化、高精度，告别人工测量！Meta SAM模型高效解析复杂纳米颗粒

编辑 | 2049在材料科学领域，纳米颗粒的形态特征直接决定了其物理化学性质与应用潜力。然而，面对电子显微镜图像中数以千计的颗粒，传统的人工测量方法需要耗费数十小时，且易受主观偏差影响；而基于分水岭算法等半自动工具，则难以准确分割高度重叠的复杂颗粒结构。德国康斯坦茨大学与巴西米纳斯吉拉斯联邦大学的研究团队提出了一种创新解决方案：利用预训练人工智能模型（Segment Anything Model， SAM）实现纳米颗粒的自动化分割与形态分析。

2/18/2025 4:26:00 PM

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