电化学

验证速度提升25倍，准确率达95.1%，清华团队提出基于物理信息学习的电池衰减预测方法

验证速度提升25倍，准确率达95.1%，清华团队提出基于物理信息学习的电池衰减预测方法

图 1：研究概念图。编辑 | ScienceAI随着全球对可再生能源需求的日益增长，电池作为储能系统关键技术的地位愈发凸显。然而，电池研发过程中面临着从材料原型到商业产品转化的重重挑战，电池原型验证效率低、研发成本高以及生产废料管理不善等问题制约着电池行业的可持续发展。

1/27/2025 7:13:00 PM

ScienceAI

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