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100%化学有效，高度类似药物，川大开发数据和知识双驱动的AI分子生成框架

编辑 | 萝卜皮基于深度学习的分子生成在许多领域都有广泛的应用，特别是药物发现。然而，目前的深度生成模型大多数是基于配体的，在分子生成过程中没有考虑化学知识，往往导致成功率相对较低。四川大学的研究团队提出了一种基于结构的分子生成框架，称为 PocketFlow；该框架明确考虑了化学知识，可在蛋白质结合袋内生成新型配体分子，用于基于结构的从头药物设计。在各种计算评估中，PocketFlow 表现出了最先进的性能，生成的分子具有 100% 化学有效且高度类似药物。研究人员将PocketFlow应用于两个与表观遗传调控相

3/25/2024 5:56:00 PM

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