DevOps
充分利用人工智能代理实现DevOps与云服务无缝集成
译者 | 李睿审校 | 重楼人工智能（AI）的快速发展为企业优化业务运营和提高创造力创造了新的机会。 这一领域的一个关键发展是智能代理，这些代理在重塑DevOps和云交付过程中变得至关重要。 它们专为达成特定任务与目标而设计，这改变了系统在当今动态技术生态中的工作方式。
充分发挥人工智能代理（AI Agents）的能力，以此实现DevOps和云的无缝衔接
在当今数字化时代，人工智能代理正在成为推动DevOps和云交付成功的关键力量。 本文将深入探讨如何在DevOps和云环境中有效运用人工智能技术。 随着人工智能的迅猛发展，企业迎来了前所未有的机遇，企业能够以更高效、更具创造力的方式优化业务流程。
为什么在人工智能时代基础设施必须是无服务器的
开发者们正从创建单个应用程序转向编排由 AI 构建的应用程序集群。 译自Why Infrastructure Must Be Serverless in the AI Age，作者 Nikita Shamgunov。 Replit 的新 AI 代理将编写您的代码，然后配置、调配、构建和部署该代码，只需几秒钟。
Kubernetes +大模型：CAST AI解决成本难题
Cast AI 利用其在 Kubernetes 自动化方面的专业知识，使 DevOps 和 AIOps 团队能够找到性能和成本最佳的 AI 模型。 译自Kubernetes LLMs: Cast AI Solves the Cost Puzzle，作者 Jeffrey Burt。 几年前，Cast AI推出了一个自动化平台，用于管理Kubernetes的运营和成本。
谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务
谷歌于 10 月 23 日发布 2024 年 DevOps 状态报告，称超过 75% 的开发者和 IT 专业人士依赖于人工智能（AI）来处理至少 1 项日常专业任务。 谷歌云（Google Cloud）的 DevOps 研究与评估（DORA）团队调查全球近 3000 名技术专业人士，表明越来越多的人开始使用 AI 技术。 AI在线援引该媒体报道，附上报告中相关数据如下：76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能至少有 67% 的人表示，人工智能正在帮助他们改善代码，提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。
让天下没有难做的开发和运维，DevOps终于有了专属大模型，蚂蚁和北大联合发布
大语言模型在各类 NLP 下游任务上都取得了显著进展，各种垂直领域大模型更是如雨后春笋般层出不穷。然而在 DevOps 领域，却迟迟没有相关大模型问世。为填补这方面的空白，蚂蚁集团联合北京大学发布了面向中文 DevOps 领域的首个开源大语言模型，即 DevOps-Model 。该大模型旨在帮助开发人员在软件开发和运维的整个生命周期中提高效率，最终目标是实现在 DevOps 流程中面临任何问题时，都可以通过向 DevOps-Model 提问来获取解决方案！当前已经开源了 7B 和 14B 两种规格的 Base 和
华为云位居中国DevOps市场领导者，份额、战略双第一！
9月21日 ，国际权威分析师机构IDC发布《IDC MarketScape: 中国 DevOps 平台市场厂商评估，2022》报告。本次报告， IDC从公司规模、产品技术、市场份额以及未来发展战略等维度对众多云厂商进行评估，华为云软件开发生产线DevCloud在市场份额和发展战略两大维度均排名第一，再次位居领导者位置。华为云DevCloud作为一站式、安全可信、全流程敏捷的DevOps云平台，已上线13项端到端子服务，服务于220万开发者，应用于10多个行业，覆盖开发全场景，全面领跑DevOps云服务市场。报告指出
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