DeepAEG
促进癌症治疗，之江实验室团队开发端到端深度学习模型 DeepAEG
编辑 | 白菜叶由于药物疗效的不确定性和患者的异质性，癌症药物反应的预测是现代个性化癌症治疗中的一个具有挑战性的课题。而且，药物本身的特性和患者的基因组特征可以极大地影响癌症药物反应的结果。因此，准确、高效、全面的药物特征提取和基因组学整合方法对于提高预测精度至关重要。之江实验室的研究团队提出了一种名为 DeepAEG 的端到端深度学习模型，它基于完整图更新模式来预测 IC50 值。并且，研究人员提出了一种新方法，通过采用序列重组来增强简化的分子输入行输入规范数据，从而消除药物分子单一序列表示的缺陷。DeepAEG
3/27/2024 6:50:00 PM
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