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量子计算新进展，腾讯量子实验室设计新算法进行量子近似优化

编辑 | 白菜叶组合优化问题普遍存在，并且通常在计算上很难解决。量子近似优化算法（QAOA）是最具代表性的量子经典混合算法之一，旨在通过将离散优化问题转化为连续电路参数上的经典优化问题来解决组合优化问题。QAOA 目标景观因普遍存在局部最小值而臭名昭著，其可行性很大程度上依赖于经典优化器的功效。在最新的研究中，腾讯量子实验室（Tencent Quantum Laboratory）的研究人员为 QAOA 设计了 double adaptive-region Bayesian optimization（DARBO）。测