Daphne Koller
Yann LeCun：生成模型不适合处理视频，AI得在抽象空间中进行预测
AI 理解视频不能依靠在像素空间中预测。在互联网文本数据即将枯竭之际，很多 AI 研究者将目光转向了视频。但如何让 AI 理解视频数据成了新的难题。在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为，虽然这个问题还没有明确的答案，但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测，而不是在像素空间中。一起参与讨论的还有斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人 Daphne Kolle
1/24/2024 11:11:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
使用 VLLM 部署 DeepSeek：基于 Ubuntu 22.04 + RTX 4090 + Docker 的完整指南
RAGFlow自动化脚本套件：自定义解析+回答质量评估+参数自动调优
DeepSeek官方澄清：R2模型3月17日发布传闻为假消息
百度AI开源表格识别模型PP-TableMagic
32B IOI奥赛击败DeepSeek-R1！Open R1开源复刻第三弹，下一步R1-Zero
OpenAI突然发布智能体API！支持网络和文件搜索以及computer use
FP8模型不再挑卡！DeepSeek推理成本减半速度翻番，清华团队开源「赤兔」推理引擎
清华团队开源 “赤兔 Chitu” 推理引擎，助力国产 AI 生态发展
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
模型
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
图像
Meta
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
生成式
蛋白质
芯片
Gemini
代码
神经网络
腾讯
计算
研究
Sora
AI设计
3D
AI for Science
英伟达
GPU
开发者
机器学习
场景
预测
华为
伟达
Anthropic
Transformer
模态
百度
深度学习
AI视频
驾驶
文本
苹果
搜索
神器推荐
算力
LLaMA
Copilot
xAI
安全
科技
视频生成
应用
人形机器人
字节跳动
具身智能
干货合集
2024
视觉
大语言模型
AGI
特斯拉
亚马逊
语音
Claude
AI应用场景