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赛博树突觉醒！AI 仿生革命：更少参数，更强性能，过拟合？不存在的！

编辑丨&人工神经网络（ANN）是大多数深度学习（DL）算法的核心，这些算法可以成功解决图像识别、自动驾驶和自然语言处理等复杂问题。然而，与能够高效解决类似问题的生物大脑不同，DL 算法需要大量可训练参数，这使得它们能耗高且容易过拟合。来自希腊研究与技术基金会两位研究员示了一种新的 ANN 架构，它结合了生物树突的结构化连接和受限采样特性，抵消了这些限制。