蛋白质设计 - AI在线

Science子刊，AI与生物物理建模相结合，设计新型蛋白质

编辑 | 萝卜皮机器学习 (ML) 正在改变计算蛋白质设计的世界，数据驱动方法在实验成功率方面超越了基于生物物理的方法。然而，它们通常被报告为案例研究，缺乏整合和标准化，因此很难进行客观比较。在最新的研究中，德国莱比锡大学（Leipzig University）的跨学科研究团队在 Rosetta 软件框架内建立了一个精简且多样化的工具箱，用于预测氨基酸概率的方法，以便对这些模型进行并排比较。