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大语言模型

对话上交苏剑波教授：直面手语的「方言」多样性与系统「通用性」挑战｜GAIR live

对话上交苏剑波教授：直面手语的「方言」多样性与系统「通用性」挑战｜GAIR live
作为上海交通大学自动化系的资深教授，苏剑波坚守着一条科研信条：研究工作需源源不断地注入活力。 他曾阐释这一理念：“一个研究者在踏入某一科学领域时，应选取一个能够长期深耕、并随着理论及技术进步而能不断更新研究内容的主题，这才是研究者始终能保持学术活力的根本原因。 ”苏教授的研究领域覆盖了智能机器人理论与技术、多传感器信息与智能融合、机器学习与人机交互等科学研究持续的热点领域。
3/15/2024 5:20:00 PM
吴彤
专访上海大学倪兰教授：语言学与手语识别技术的融合突破，解锁交流障碍｜GAIR live

专访上海大学倪兰教授：语言学与手语识别技术的融合突破，解锁交流障碍｜GAIR live
在语言学的广阔天地中，手语研究曾是一片未被充分开垦的荒地。 上海大学的倪兰教授，作为中国大陆培养的第一位「手语语言学」方向博士，在谈到自己选择手语方向时仍忍不住感慨，“往前推二十年，语言学界几乎无人涉足这一领域。 ”然而，时光流转至今，这一领域的现状是否得到了改善？
3/14/2024 10:00:00 AM
吴彤
下一代自动驾驶系统，少不了大模型，系统调研来了

下一代自动驾驶系统，少不了大模型，系统调研来了
本文介绍了将多模态大语言模型（MLLMs）整合到下一代自动驾驶系统中的模式。随着大语言模型 (LLM) 和视觉基础模型 (VFM) 的出现，受益于大模型的多模态人工智能系统有潜力像人类一样全面感知现实世界、做出决策。在最近几个月里，LLM 已经在自动驾驶研究中引起了广泛关注。尽管 LLM 具有巨大潜力，但其在驾驶系统中的关键挑战、机遇和未来研究方向仍然缺乏文章对其详细阐明。在本文中，腾讯地图、普渡大学、UIUC、弗吉尼亚大学的研究人员对这个领域进行了系统调研。该研究首先介绍了多模态大型语言模型 (MLLM) 的背景
12/18/2023 2:55:00 PM
机器之心
用童话训练AI模型，微软找到了探索生成模型参数的新切入点

用童话训练AI模型，微软找到了探索生成模型参数的新切入点
即便大语言模型的参数规模日渐增长，其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨，直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况，微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点，用生成简练但是又涵盖各种常见逻辑和语法的童话故事来作为模型的生成任务，这样做能在减少模型的学习负担的同时，保留模型对逻辑和语法的学习能力，进而用小模型来分析参数发挥的作用。这种方法可能会开创一条新的研究道路。人们都知道，学英语不是一件容易的事。但假如「学生」是一台计算机，就可以这样高效地学英语：只需将互联网上堆积如山的文本，输入一个名为神经网络的
10/31/2023 2:33:00 PM
机器之心