CoVES - AI在线

用基于结构的突变偏好进行蛋白质设计，加州大学、MIT、哈佛医学院团队开发了一种无监督方法

编辑 | 萝卜皮当前最新的蛋白质设计方法，往往依赖于具有多达数百个数百万个参数的大型神经网络，同时并不清楚哪些残基依赖性对于确定蛋白质功能至关重要。加州大学（University of California）、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）以及哈佛医学院（Harvard Medical School）的研究人员表明：在不考虑突变相互作用的情况下，单个残基的氨基酸偏好，可以解释 8 个数据集中的大部分甚至有时几乎所有的组合突变效应 (R^2 ~ 78-98%