CoPE
解决Transformer根本缺陷,CoPE论文爆火:所有大模型都能获得巨大改进
即使最强大的 LLM 也难以通过 token 索引来关注句子等概念,现在有办法了。最近两天,马斯克和 LeCun 的口水战妥妥成为大家的看点。这两位 AI 圈的名人你来我往,在推特(现为 X)上相互拆对方台。LeCun 在宣传自家最新论文时,也不忘手动 @ 一把马斯克,并意味深长地嘱咐道:「马斯克,我们这项研究用来改善你家的 Grok 也没问题。」LeCun 宣传的这篇论文题目为《 Contextual Position Encoding: Learning to Count What’s Important 》,
5/31/2024 3:28:00 PM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
数据
机器人
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
开源
GPT
微软
Meta
AI创作
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
Gemini
算法
蛋白质
生成式
芯片
代码
英伟达
腾讯
神经网络
计算
研究
Sora
AI for Science
3D
Anthropic
AI设计
机器学习
GPU
开发者
场景
华为
预测
伟达
Transformer
百度
苹果
深度学习
AI视频
模态
人形机器人
xAI
驾驶
字节跳动
文本
搜索
大语言模型
Claude
Copilot
具身智能
神器推荐
LLaMA
算力
安全
应用
视频生成
科技
视觉
亚马逊
干货合集
2024
AGI
特斯拉
训练
大型语言模型